Programme de certificat avancé en gestion des données

Avez-vous les compétences exigées à l’ère numérique? Analysez les données, réduisez les risques, réglez des problèmes complexes et faites progresser votre carrière grâce à ce programme avancé (en anglais) pour les CPA en entreprise.

Offert en anglais seulement.

Description de l’événement

Une présentation conjointe de :

CPA Canada et KPMG au Canada, en partenariat avec la Beedie School of Business de l’Université Simon Fraser (formation des cadres)

Lieu(x) et date(s) de l'événement
En ligne (en anglais) Formation sur demande

Faites progresser votre carrière

Les compétences recherchées chez les comptables évoluent. Désormais, on attend des titulaires de postes de niveau intermédiaire qu’ils possèdent des compétences approfondies en création de modèles et en analyse pour la présentation de données claires et pertinentes à l’intention des décideurs. De plus en plus, on demande aux CPA une maîtrise pointue des différents systèmes et logiciels, qui contribuera à la pérennité de la profession..

Le programme de certificat avancé en gestion des données (donné en anglais seulement sous le titre Advanced Data Management Certificate Program) enseigne des compétences utiles aux professionnels de la comptabilité et de la finance, des analystes aux cadres supérieurs, ainsi qu’à quiconque souhaite assumer des responsabilités liées à l’utilisation et à l’analyse des données. Il peut aussi faire partie du cheminement des professionnels qui désirent explorer les fonctions d’analyste de données.

Ce programme permet d’acquérir des compétences fondamentales, comme la prise de décisions fondée sur des données et la pensée critique, compétences qui sont indispensables pour grimper les échelons jusqu’à devenir, par exemple, administrateur ou chef des finances. Selon le dernier rapport sur l’avenir de l’emploi du Forum économique mondial, ces nouvelles habiletés figurent d’ailleurs parmi les cinq les plus recherchées chez les employeurs canadiens.

Pourquoi suivre ce programme?

Seul de ce type à s’adresser spécifiquement aux CPA et autres professionnels de la finance, ce programme permet :

  • d’acquérir un savoir-faire approfondi en maniement de données afin de créer de meilleurs modèles financiers
  • de renforcer son aptitude à extraire sans aide des informations utiles à partir de données afin d’obtenir des résultats concluants
  • de comprendre la puissance d’outils comme Power BI, Tableau, Python, R, et SQL, ainsi que les thèmes de gouvernance des données associés aux outils et aux technologies qui gagnent en importance dans le secteur financier
  • de profiter des enseignements de nos partenaires renommés, dont des formateurs de la Beedie School of Business de l’Université Simon Fraser (formation des cadres) et de KPMG
  • de faire partie d’une cohorte, un modèle qui favorise les occasions de réseautage et de collaboration avec des pairs et des experts
  • d’avoir la possibilité de recevoir des crédits universitaires

Les organisations tournées vers l’avenir ont besoin de leaders capables de prendre des décisions avec confiance, décisions fondées sur des données. C’est même un impératif pour la viabilité à long terme de la profession, à l’heure où les CPA sont à l’origine de nouvelles formes de création de valeur.

Venez acquérir les connaissances et les compétences voulues pour évaluer des informations complexes, créer des représentations visuelles convaincantes et favoriser l’adoption de pratiques exemplaires en sécurité numérique en suivant le programme de certificat avancé en gestion des données.

Grâce à ce programme complet, apprenez à mieux gérer les données pour obtenir des résultats concluants, et faites le point sur les mesures à prendre pour protéger les actifs numériques et créer des tableaux de bord informatifs.

Il s’agit d’un programme avec animation. Les cours doivent être suivis selon le calendrier établi.

Quelles sont les prochaines étapes? Prenez rendez-vous!

Pour une consultation gratuite, communiquez avec les conseillers en apprentissage de CPA Canada, qui sont là pour entendre vos objectifs d’apprentissage et vous aider à les atteindre.

COMMUNIQUER AVEC UN CONSEILLER EN APPRENTISSAGE

Séances avec animation

Il s’agit d’un programme avec animation. Chaque cours est conçu pour être suivi en six semaines consécutives, à raison d’un module par semaine. Les cours doivent être suivis selon le calendrier établi. Un animateur sera là chaque semaine, dans le cadre d’une séance en direct, pour répondre aux questions, ainsi que pour vous soutenir, en cas de besoin, dans la réalisation des activités. Vous aurez accès aux travaux à faire et à l’animateur uniquement durant les périodes prévues. L’attestation de réussite vous sera remise lorsque vous aurez passé les tests de tous les modules.

Calendrier 2024 (pour de plus amples renseignements, cliquez sur le cours voulu)

Calendrier 2023-2024

  • Cadre d’analyse de données : introduction (Introduction to a Data Analytic Framework) : du 19 juin au 30 juillet 2023
  • Communication narrative visuelle grâce aux données (Visual Storytelling With Data) : du 14 août au 1er octobre 2023*
  • Gouvernance des données : stratégie d’atténuation des risques et confidentialité (Data Governance: Risk Strategy and Data Privacy) : du 16 octobre au 26 novembre 2023
  • Veille stratégique, automatisation et intelligence artificielle (Business Intelligence, Automation, and AI) : du 4 décembre 2023 au 28 janvier 2024**
  • Analyse de données comptables appliquée (Applied Accounting Analytics) : du 4 mars au 14 avril 2024

* Animation suspendue pendant la semaine du 28 août 2023.
** Animation suspendue pendant les semaines du 18 et du 25 décembre 2023. 

La période d’inscription aux différents cours et au programme se termine 10 jours avant leur date de début.

Foire aux questions et complément d’information

Pour en savoir plus, cliquez sur les rubriques « Description des cours » et « Questions fréquentes » ci-dessous. Pour de plus amples renseignements sur le programme, écrivez à nos conseillers en apprentissage. Ils vous transmettront notre foire aux questions détaillée, où vous trouverez des précisions sur la structure des cours, la formule des séances avec animation, les logiciels et systèmes exigés, la préparation recommandée, et plus encore.

Rabais pour inscription hâtive : Un rabais de 15 % sera offert aux premiers inscrits, c’est-à-dire à ceux qui s’inscrivent à tous les cours du programme de certificat avancé en gestion des données d’ici le 15 janvier 2024. Au moment de régler les droits exigés, saisissez le code ADMCP15.

D’autres options et tarifs peuvent être proposés. Voir Tarifs et inscription pour en savoir plus.



6 250 $

125 heure(s) de PPC
Tarifs et inscription

Plus de détails :

Description des sessions

Cadre d’analyse de données : introduction (Introduction to a Data Analytic Framework)

Vous en saurez plus sur :

- l’application de l’analyse de données dans votre travail et l’optimisation des connaissances stratégiques organisationnelles à l’aide, entre autres, du cadre CRISP-DM
- la préparation de données au moyen de techniques de nettoyage et de normalisation
- l’analyse de données et l’application de techniques de modélisation et de concepts statistiques de base

Communication visuelle des faits grâce aux données (Visual Storytelling With Data)

Vous en saurez plus sur :

- la présentation efficace de l’interprétation des données au moyen de représentations visuelles (tableaux, graphiques, etc.)
- la présentation de données visuelles sur les appareils mobiles, les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau
- la communication efficace de l’interprétation des données aux parties prenantes

Gouvernance des données : stratégie d’atténuation des risques et confidentialité des données (Data Governance: Risk Strategy and Data Privacy)

Vous en saurez plus sur :

- la distinction entre la confidentialité des données et leur gouvernance, et l’importance de cette distinction
- les types de problèmes découlant de pratiques médiocres et de défaillances en matière de gestion des données, et la manière de les éviter
- l’élaboration d’un plan de gouvernance pour votre organisation

Veille stratégique, automatisation et intelligence artificielle (Business Intelligence, Automation and AI)

Vous en saurez plus sur :

- le suivi, la mesure et l’amélioration des projets et des processus de veille stratégique dans votre organisation
- l’utilisation d’outils logiciels et de langages d’interrogation
- l’identification des risques et occasions liés au recours à la veille stratégique, à l’apprentissage machine et à l’intelligence artificielle aux fins de la prise de décisions dans votre organisation

Analyse de données comptables appliquée (Applied Accounting Analytics)

Vous en saurez plus sur :

- la mise en pratique des apprentissages des cours antérieurs pour résoudre des problèmes d’affaires réels
- l’élaboration d’un scénario d’utilisation novateur, fondé sur l’analytique, la veille stratégique, la bonne gouvernance et la visualisation des données
- la communication des incidences de vos innovations sur l’optimisation des pratiques, et la transférabilité des résultats de votre travail à d’autres clients, organisations ou secteurs d’activité

Questions fréquentes

1. Quelle est la différence entre ce programme et le programme de certificat sur les fondements en gestion des données?

Le programme de certificat sur les fondements en gestion des données (donné en anglais seulement sous le titre Data Management Foundations Certificate Program) se veut une introduction à la gestion des données. Il est recommandé de posséder les compétences de base qui y sont montrées avant de s’inscrire au programme de certificat avancé en gestion des données, plus approfondi.

Conçu pour les CPA qui cumulent au moins cinq ans d’expérience postagrément, le programme de certificat sur les fondements en gestion des données, qui donne droit à 33 heures de PPC, se compose de cinq cours combinant théorie et pratique :

  • Préparation des données : nettoyage, modélisation et tableaux de bord (Data Preparation: Cleansing, Modelling and Dashboards)
  • Au choix :
    • Préparation des données : introduction à Power BI (Data Preparation: Introduction to Power BI)
    • Préparation des données : introduction à Tableau Desktop (Data Preparation: Introduction to Tableau Desktop)
  • Rouages de l’analyse de données (Navigating Data Analytics)
  • Prise de décisions et pensée critique fondées sur des données (Decision Making and Critical Thinking in a Data-Driven World)
  • Paysage des données du futur comptable (Data Landscape for the Future Accountant)

2. À qui s’adresse ce programme?

Ce programme s’adresse aux professionnels, CPA ou non, qui souhaitent enrichir leurs connaissances sur l’analyse de données, la gouvernance des données, les systèmes, le codage, la modélisation et la création de tableaux de bord. Les professionnels de la comptabilité et de la finance, des analystes aux cadres supérieurs, y trouveront particulièrement leur compte : ils pourront accroître leur bagage, exploiter les capacités technologiques pour demeurer concurrentiels et acquérir des compétences utiles pour faire progresser ou réorienter leur carrière vers l’analyse de données, voire pour grimper les échelons jusqu’à devenir, par exemple, administrateurs ou chefs des finances. Les concepts montrés renforceront vos compétences en résolution de problèmes complexes et en réflexion analytique, lesquelles sont de plus en plus recherchées chez les employeurs. La prise de décisions fondée sur des données et la pensée critique sont d’ailleurs la clé pour atteindre les échelons supérieurs d’une organisation.

3. Combien de temps faut-il pour terminer le programme?

Les cinq cours qui composent le programme suivent un calendrier d’achèvement en un an. Chaque cours est conçu pour être suivi en six semaines, à raison d’un module par semaine, dans le cas des séances avec animation.

4. Quels sont les préalables exigés?

Vous devez déjà avoir des connaissances en nettoyage de données. À cet égard, nous recommandons de suivre le programme de certificat sur les fondements en gestion des données (donné en anglais seulement sous le titre Data Management Foundations Certificate Program). Ces connaissances peuvent aussi avoir été acquises dans le cadre d’autres cours ou programmes, ou d’une expérience équivalente.

Vous devriez donc déjà savoir utiliser un outil d’analyse de données (comme Power Query ou Power BI) pour faire ce qui suit :

  • maniement d’éléments textuels, de chiffres et de dates; modification de types de données
  • ajout, jointure, union et agrégation d’opérations
  • filtrage, fractionnement, regroupement et classement de données
  • pivotement et pivotement inversé, et calcul de données
  • dépannage et résolution de problèmes

Autres exigences préparatoires :

  • connaissances élémentaires en statistique (calcul de la moyenne, de la médiane et de l’écart type; compréhension des distributions)
  • compétences fondamentales en visualisation (création de représentations visuelles de base : graphiques à barres, histogrammes empilés, représentations cartographiques, graphiques en secteurs, cartes proportionnelles)
  • maîtrise élémentaire des modèles et des tableaux de bord (construction de modèles de base selon un ensemble de données épurées; création de tableaux de bord interactifs simples avec fonctions de filtrage et de forage descendant)

Ce programme porte entre autres sur la suite Microsoft, mais on y présente une démarche générale, sans égard aux outils particuliers. Vous pouvez donc avoir recours à l’outil, au logiciel ou à la méthode de votre choix. À noter, il ne s’agit pas d’un tutoriel, et vous devez donc déjà maîtriser au moins un outil.

5. Quelles technologies sont requises pour suivre le programme?

Le programme de certificat avancé en gestion des données est offert sur Canvas, la plateforme de gestion de l’apprentissage de l’Université Simon Fraser. Pour vous y connecter, il vous faut un ordinateur personnel et un accès à Internet. De plus, pour les activités, l’accès à la suite Microsoft Office est recommandé. Même si le programme présente une démarche générale, sans égard aux outils particuliers, voici une liste des outils recommandés et nécessaires pour certains modules :

  1. Word et Excel : peuvent être utilisés pour tous les cours; la fonction Power Query dans Excel peut servir à réaliser certaines activités des cours 1, 2 et 4
  2. Power BI : recommandé pour la visualisation et l’analyse des données dans tous les cours
  3. Tableau : autre programme possible (facultatif) pour la visualisation des données
  4. SQLite (en ligne) ou l’équivalent : nécessaire pour le module 2 du cours 4
  5. R, RStudio ou l’équivalent : nécessaire pour le module 3 du cours 4
  6. Python : nécessaire pour le module 6 du cours 4

À des fins de sécurité, l’installation de logiciels complémentaires n’est en général pas autorisée sur l’ordinateur portable fourni par l’employeur. C’est pourquoi nous vous recommandons d’utiliser votre ordinateur personnel ou d’obtenir l’approbation préalable de votre employeur. Lorsqu’elles existent, les versions en nuage des logiciels peuvent tenir lieu de solution de rechange.

6. Les cours du programme donnent-ils droit à des crédits?

Les cours du programme ne donnent pas droit à des crédits, mais pourraient être pris en compte, comme équivalence, dans l’accumulation de crédits pour l’obtention d’un certificat d’études supérieures en analytique des affaires de la Beedie School of Business de l’Université Simon Fraser. Un tel transfert de crédits ne pourrait avoir lieu qu’après votre admission à ce programme.

7. Y a-t-il une aide financière ou des subventions disponibles?

D’autres options et tarifs peuvent être proposés. Des subventions et une aide financière sont également accessibles. Pour une consultation gratuite, communiquez avec les conseillers en apprentissage de CPA Canada.

Autres événements susceptibles de vous intéresser :

Pensé pour les CPA en entreprise mais aussi pour les professionnels qui travaillent en audit, en fiscalité et en finance, ce cours (en anglais) présente une approche conceptuelle et stratégique, axée sur les données.

Pour propulser l’organisation au niveau supérieur, présentez un récit convaincant. Communiquez un message stratégique grâce aux outils avancés, afin de créer des tableaux de bord et de visualiser les données (cours en anglais).

Les données restent au cœur de la prise de décisions analytique. Dans ce cours (en anglais), nous abordons les exigences à respecter pour atténuer les risques et favoriser les pratiques exemplaires de gouvernance et de confidentialité.

Découvrez des stratégies d’optimisation du processus décisionnel, gage de réussite, accompagnées de méthodes, d’outils et de processus de veille stratégique axés sur la communication efficace et la collaboration interfonctionnelle (cours en anglais).

Mettez à profit l’analyse de données pour en arriver à des améliorations notables et durables. Procédez à une analyse stratégique élargie, en profondeur, à l’aide d’outils et de processus fondés sur des données réelles (cours en anglais).

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